主讲人:刘玉坤 教授
主持人:黎绍鹏 教授
时间:4月22日 9:00 AM
讲座地址:资环楼354室
报告摘要:
本报告简要地介绍因果推断基本知识——因果关系发现、因果效应估计以及其R语言实现。前者基于Pearl的因果图模型,后者基于Neyman-Rubin的潜在结果模型。因果关系发现方面介绍PC算法、FCI算法等,以及两个重要的准则:前门准则和后门准则。因果效应估计方面介绍随机化实验、(无混杂假设成立时)观察性研究下因果推断:逆概率加权估计、双稳建估计、双机器学习估计等等、以及无混杂假设不成立时的工具变量法、合成控制、双重差分等方法。
报告人简介:
刘玉坤,华东师范大学统计学院教授。本科和博士毕业于南开大学统计系,之后一直在华东师范大学任教。研究兴趣包括分布偏移数据、因果推断、共形推断、半参数统计和机器学习等。成果曾发表在JRSSB、AOS、JASA、Biometrika、JOE等统计学和计量经济顶级期刊; 主持科技部国家重点研发计划课题和国家自然科学基金项目;入选国家高层次青年人才计划。
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